Como parte de su investigaci\u00f3n, EthiFinance Analytics se ha centrado en evaluar la probabilidad de eventos econ\u00f3micos a partir de datos macrofinancieros. A modo de demostraci\u00f3n, Elizabeth Zuniga, David Labeurthre y \u00c9douard Pineau aplicaron su enfoque para evaluar la probabilidad de desaceleraciones econ\u00f3micas. <\/p>\n\n\n\n
Para ello, el \u00edndice adelantado se transforma en una serie de ocho estados, definidos en cada momento por la intensidad de las variaciones mensuales anteriores. Estos estados pueden interpretarse posteriormente en una escala que va desde una fuerte disminuci\u00f3n hasta un fuerte aumento. A partir de estos estados, los eventos se definen como patrones de estados consecutivos. A continuaci\u00f3n, es posible calcular la probabilidad de desaceleraci\u00f3n contando la coincidencia entre un evento y una desaceleraci\u00f3n econ\u00f3mica en los seis meses siguientes, y dividiendo este resultado por el n\u00famero total de eventos. <\/p>\n\n\n\n
La se\u00f1al obtenida muestra que los patrones de intensidad de variaciones consecutivas contienen informaci\u00f3n sobre la posici\u00f3n en el ciclo econ\u00f3mico y, en particular, permiten anticipar posibles desaceleraciones econ\u00f3micas.<\/p>\n\n\n\n
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